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La recommandation vue comme un problème séquentiel

le 17 octobre 2017

15h30 - 17h30

ENS Rennes, Salle du conseil
Plan d'accès

Intervention de Romaric Gaudel, ancien élève du département, aujourd'hui enseignant-chercheur à l'ENSAI, dans l'équipe de statistique et modélisation du CREST, dans le cadre des séminaires du département Informatique et télécommunications.

Séminaire Informatique et télécommunications

Séminaire Informatique et télécommunications

La majorité des recherches sur les systèmes de recommandation (SR) se focalisent sur le fait de déterminer la meilleur recommandation à faire lors de la prochaine demande. Pourtant les SR agissent dans un cadre séquentiel : ils choisissent les objets à recommander, ils reçoivent une récompense associée, ils se mettent à jour, et ils recommandent à nouveau… Dans ma présentation, je montrerai deux défis induits par cette séquence de recommandations ainsi que des approches pour s'y attaquer.
Thématique(s)
Formation, Recherche - Valorisation
Contact
David Cachera & Luc Bougé

Mise à jour le 23 janvier 2018